武漢安裝人臉識别門(mén)禁一(yī)卡通(tōng)系統|無人值守車牌識别停車場|景區電(diàn)子票務系統掃碼檢票閘機(jī)|擺閘通(tōng)道閘機(jī)|考勤機(jī)|消費(fèi)機(jī)|水(shuǐ)控機(jī)|手機(jī)二維碼門(mén)禁考勤系統。

    近幾年(nián)我國(guó)3D人臉識别技(jì)術(shù)的應用領域愈發廣泛，極大的提高(gāo)的社會(huì)運行的效率。武漢為(wèi)安科技(jì)2021年(nián)特别推出的3D人臉識别門(mén)禁考勤一(yī)體機(jī)，與雙目人臉識别門(mén)禁考勤一(yī)體機(jī)比較，識别精準度有質的飛(fēi)躍，能(néng)精準識别出矽膠仿真面具、孿生(shēng)人臉等。唯一(yī)的缺陷就(jiù)是造價比較高(gāo)。适合應用在軍隊，銀(yín)行證券、公檢法等強識别安全的場景。

　　我國(guó)人工(gōng)智能(néng)産業(yè)發展快速

　　2010年(nián)以來，随著(zhe)我國(guó)人工(gōng)智能(néng)産業(yè)的快速發展，計算(suàn)機(jī)視覺技(jì)術(shù)産業(yè)化進程在我國(guó)加速發展，商湯科技(jì)、曠視科技(jì)等計算(suàn)機(jī)視覺相(xiàng)關企業(yè)相(xiàng)繼成立，進一(yī)步促進我國(guó)計算(suàn)機(jī)視覺行業(yè)的健康發展。2017年(nián)，iPhone X問世，開(kāi)啓了手機(jī)3D人臉識别元年(nián)，引發了衆多(duō)手機(jī)廠商紛紛效仿。


　　2018年(nián)8月(yuè)，國(guó)際調研機(jī)構Gen Market Insights發布《全球人臉識别設備市(shì)場研究報(bào)告》稱，2017年(nián)，中國(guó)面部識别産值占29.29%的市(shì)場份額，2023年(nián)預計将達到(dào)44.59%。在2017年(nián)蘋果X問世前，中國(guó)3D人臉識别的應用滲透率較低(dī)，随後由于技(jì)術(shù)的不斷更叠而上(shàng)升。


　　目前3D人臉識别主要應用于安防，而其中門(mén)禁考勤和智能(néng)鎖的滲透率不足10%。同時考慮到(dào)2020年(nián)“非接觸經濟”的崛起，前瞻初步估計2020年(nián)中國(guó)3D人臉識别的滲透率達到(dào)15%，2020年(nián)中國(guó)3D人臉識别的市(shì)場規模為(wèi)17億元左右。

　　3D人臉識别發展加快一(yī)方面來自(zì)于我國(guó)智能(néng)化社會(huì)建設的發展需求，另一(yī)方面來自(zì)于人臉識别技(jì)術(shù)的快速發展。尤其是近年(nián)來人工(gōng)智能(néng)化的浪潮下(xià)，人臉識别行業(yè)受到(dào)了資本的青睐，為(wèi)人臉識别技(jì)術(shù)的發展提供了重大機(jī)遇。

　　截至2020年(nián)底，我國(guó)3D人臉識别相(xiàng)關專利共有1387件(jiàn)。2011-2019年(nián)，中國(guó)3D人臉識别專利申請量呈快速上(shàng)升的趨勢，2019年(nián)最高(gāo)申請量達318件(jiàn)。2020年(nián)，我國(guó)生(shēng)物(wù)識别技(jì)術(shù)技(jì)術(shù)專利申請數量有所減少，為(wèi)199件(jiàn)。

　　在金融領域被廣泛應用

　　根據南(nán)方都市(shì)報(bào)個(gè)人信息保護研究中心于2020年(nián)6月(yuè)發布的《人臉識别應用公衆調研報(bào)告》，在10大類場景中，最普及的場景是支付轉賬，67.2%受訪者表示遇到(dào)過。

　　除此之外，解鎖解密(54.1%)、交通(tōng)安檢(49.6%)、實名登記(47.68%)、開(kāi)戶銷戶(45.26%)、門(mén)禁考勤(43.33%)也較為(wèi)普及，均有四成以上(shàng)受訪者在相(xiàng)關場景中遇到(dào)過人臉識别應用。

　　目前，3D人臉識别在金融領域應用場景，包括遠(yuǎn)程在線開(kāi)戶、在線支付認證、櫃台身份驗證、移動身份驗證(手持終端用戶移動信貸、移動保險、物(wù)流貴重物(wù)品實名制)、自(zì)主發卡機(jī)等。其中，自(zì)主終端發卡和遠(yuǎn)程開(kāi)戶是金融最先發展起來的應用場景。

　　3D人臉識别在金融系統的應用中，終端安全(支持活體檢測)是目前主要的應用方向。根據銀(yín)行卡檢測中心(BCTC)數據顯示，截至2021年(nián)2月(yuè)23日，共有224個(gè)項目通(tōng)過人臉識别産品的BCTC檢測，其中終端安全(支持活體檢測)數量為(wèi)114個(gè)，占比51%。

　　因為(wèi)3D人臉識别技(jì)術(shù)在金融領域的應用主要包括遠(yuǎn)程開(kāi)戶、在線支付認證、櫃台身份驗證、自(zì)助發卡機(jī)等，其主要應用行業(yè)包括銀(yín)行、證券機(jī)構、第三方支付、P2P網絡借貸等機(jī)構。

　　目前各大銀(yín)行已經将3D人臉識别技(jì)術(shù)應用在其服務當中，包括平安銀(yín)行、招商銀(yín)行、民(mín)生(shēng)銀(yín)行、光(guāng)大銀(yín)行、中信銀(yín)行、北(běi)京銀(yín)行、浦發銀(yín)行等。

　　在其他證券機(jī)構、第三方支付、P2P網絡借貸等機(jī)構有，支付寶、微信、積木(mù)盒子、江蘇銀(yín)行、小(xiǎo)米金融、宜人貸、微衆銀(yín)行、平安易貸等。

　　人臉檢測正确率達到(dào)95.59%

　　目前我國(guó)排名靠前的人臉識别在金融行業(yè)應用的企業(yè)主要有雲從(cóng)科技(jì)、曠視科技(jì)等專門(mén)成立從(cóng)事(shì)人臉識别技(jì)術(shù)研發應用的創業(yè)型公司，同時還(hái)有互聯網巨頭騰訊、阿裡(lǐ)以投資或自(zì)有研發團隊的形式進入人臉識别領域。

　　在不同應用領域，人臉識别行業(yè)品牌的知名度不一(yī)樣。人臉識别市(shì)場大部分份額為(wèi)B端領域，包括政府和企業(yè)消費(fèi)者，同時C端領域也正快速發展起來，B端領域與C端領域在人臉識别技(jì)術(shù)上(shàng)的要求不同，其中B端領域的政府部門(mén)一(yī)般希望人臉識别技(jì)術(shù)應用在智能(néng)金融領域，應用場景複雜(zá)，對準确性的要求較高(gāo);C端領域的個(gè)人消費(fèi)者應用場景複雜(zá)性低(dī)，但對消費(fèi)體驗要求較高(gāo)。

　　FDDB是國(guó)際上(shàng)公認的人臉檢測數據庫，它包含了從(cóng)各個(gè)不同的自(zì)然場景和面部姿态條件(jiàn)下(xià)拍攝到(dào)的2845張人臉照(zhào)片，這些照(zhào)片共含有5171個(gè)人臉圖像，并且每一(yī)個(gè)人臉圖像均有著(zhe)固定的坐标位置。FDDB人臉圖像數據庫主要是用于評估企業(yè)的人臉檢測技(jì)術(shù)。

　　2020年(nián)FDDB檢測結果顯示，雲從(cóng)科技(jì)的人臉檢測正确率達到(dào)95.59%;騰訊優圖的人臉檢測正确率達到(dào)了57.97%;曠視科技(jì)人臉檢測正确率達到(dào)85.34%。

　　出現“合作與競争”的局面

　　2016年(nián)11月(yuè)，央行發布的《中國(guó)人民(mín)銀(yín)行關于落實個(gè)人銀(yín)行賬戶分類管理制度的通(tōng)知》也明确指出，有條件(jiàn)的銀(yín)行，可以通(tōng)過視頻或者人臉識别等安全有效的技(jì)術(shù)手段作為(wèi)輔助核實個(gè)人身份信息的方式。因此，在市(shì)場的強勁需求及衆多(duō)資本力量的推動下(xià)，人臉識别技(jì)術(shù)将會(huì)成為(wèi)未來互聯網金融行業(yè)的标配，為(wèi)互聯網身份認證的可靠性提供有力保障。

　　刷臉支付、人臉識别ATM機(jī)、券商遠(yuǎn)程開(kāi)戶、銀(yín)行遠(yuǎn)程開(kāi)戶等人臉識别技(jì)術(shù)在金融領域的應用，表明人臉識别技(jì)術(shù)在金融領域受到(dào)關注，金融和互聯網巨頭紛紛加碼人臉識别，預計人臉識别技(jì)術(shù)在金融領域的應用将呈現爆發式增長(cháng)，産業(yè)化進程将大幅提速。

　　未來3D人臉識别市(shì)場将出現“合作與競争”的局面。對于國(guó)内外的雲服務和人工(gōng)智能(néng)巨頭，如亞馬遜、微軟、阿裡(lǐ)、騰訊、商湯科技(jì)、曠視科技(jì)等企業(yè)，将圍繞各自(zì)應用，與設備商、系統集成商、獨立軟件(jiàn)開(kāi)發商等聯合，為(wèi)政府，醫(yī)院等垂直領域提供一(yī)站式服務，共同打造基于服務平台的生(shēng)态系統。