近期,人工(gōng)智能(néng)、機(jī)器(qì)視覺占據著(zhe)社會(huì)的熱點話題。作為(wèi)機(jī)器(qì)視覺的分支應用領域,車牌識别涉及“圖像采集——圖像預處理——車牌定位——字符分割——字符識别——結果輸出”等一(yī)系列流程,人工(gōng)智能(néng)的應用則提高(gāo)了車牌識别的準确率。現階段,人工(gōng)智能(néng)落地較為(wèi)常見(jiàn)的應用,除各類生(shēng)物(wù)識别外,當屬車牌識别。
車牌識别市(shì)場快速增長(cháng)
車牌識别利用車輛的動态視頻或靜(jìng)态圖像對車牌号碼和顔色等進行自(zì)動識别,其核心算(suàn)法包括車牌定位算(suàn)法、車牌字符分割算(suàn)法和光(guāng)學字符識别算(suàn)法等,完整的車牌識别系統包括圖像采集、車輛檢測、車牌識别等幾部分。
随著(zhe)城(chéng)市(shì)人口快速增長(cháng),人們車輛的保有量的迅速上(shàng)增,加上(shàng)政府法規的實施,車牌識别市(shì)場增勢強勁。據悉,在亞太地區,車牌識别系統将以18.06%的年(nián)複增長(cháng)率增長(cháng),應對目前交通(tōng)擁堵、警察執法、收費(fèi)和停車場的快速增長(cháng)的需求。
車牌識别技(jì)術(shù)應用廣泛
目前,武漢朗數科技有限公司的車牌識别技(jì)術(shù)已經應用于多(duō)個(gè)領域,常見(jiàn)的有交通(tōng)公路(lù)、高(gāo)速公路(lù)收費(fèi)站以及停車場。
随著(zhe)我國(guó)居民(mín)汽車保有量的提升,大衆對交通(tōng)安全也越來越重視。在公路(lù)上(shàng),很多(duō)路(lù)口都設置了檢測闖紅(hóng)燈等違法行為(wèi)的檢測系統,而這一(yī)系統的主要組成部分就(jiù)是車牌識别模塊。通(tōng)過車牌識别技(jì)術(shù),系統可以抓拍經過車輛,篩選出違法車輛,為(wèi)交警執法提供依據。
而在公路(lù)收費(fèi)站,當有車輛駛入時,車牌識别系統可以識别車輛牌照(zhào),并将車牌信息發送到(dào)中心管理服務器(qì),不僅可以扣款,還(hái)可以與數據庫比對,判斷被檢測車輛是否為(wèi)可疑車輛,保障了社會(huì)公共安全。
在停車場及小(xiǎo)區出入口中,車牌識别主要用于記錄車輛牌照(zhào)号碼和出入時間,幫助物(wù)業(yè)或停車場管理人員(yuán)實現車輛的自(zì)動管理,可以節省人力、提高(gāo)效率。
車牌識别技(jì)術(shù)有哪些發展潛力?
在智慧停車場中,車位引導與反向尋車技(jì)術(shù)日益成熟,盡管目前應用較多(duō)的是超聲波檢測技(jì)術(shù),但車牌識别的大規模應用仍将是一(yī)大趨勢。通(tōng)過車牌識别技(jì)術(shù),智能(néng)車位視頻檢測終端檢測到(dào)車輛時可以自(zì)動識别車牌号碼,将車位占用狀态傳輸到(dào)車位引導屏,從(cóng)而向車主發布指示。同時将車牌号碼與車位圖像上(shàng)傳至服務器(qì),用于反向尋車。
另外,車牌識别還(hái)可以與雲技(jì)術(shù)結合,推動雲停車場的數據整合。通(tōng)過雲平台,車牌識别系統可以在計算(suàn)量不變的情況下(xià)将圖像的處理計算(suàn)分配到(dào)圖像的處理計算(suàn),大大節省了識别所需時間。
結語:經過多(duō)年(nián)的發展,車牌識别技(jì)術(shù)已是一(yī)項較為(wèi)成熟的技(jì)術(shù)。随著(zhe)城(chéng)市(shì)智能(néng)交通(tōng)系統的不斷建設與完善,車牌識别也将走向高(gāo)清化、集成化、智能(néng)化,在更多(duō)系統中發揮重要作用。
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