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本次展會(huì)，展示人臉識别的廠商尤其多(duō)，将人臉識别技(jì)術(shù)都表現得淋漓盡緻。盡管大家都宣稱自(zì)己的人臉識别技(jì)術(shù)很牛，但各家廠商的技(jì)術(shù)還(hái)是存在差異的。面對琳琅滿目的人工(gōng)智能(néng)産品，我們要如何判斷其技(jì)術(shù)的領先性和實用性。

　　毋庸置疑AI人臉識别門(mén)禁毫無懸念的成為(wèi)了唯一(yī)的“關鍵詞”。大廠商也好，小(xiǎo)廠家也罷，都競相(xiàng)展示它們AI人臉識别相(xiàng)關的技(jì)術(shù)與産品，從(cóng)前端智能(néng)攝像機(jī)，到(dào)後台的智能(néng)分析，再到(dào)上(shàng)層的應用等，無不充斥著(zhe)AI的身影，熱鬧非凡，真可謂“無AI，不安防”。

    視頻監控是AI主戰場

　　在安防行業(yè)，最能(néng)發揮AI人臉識别技(jì)術(shù)優勢的，毫無疑問便是“視頻”了。分析了一(yī)下(xià)，大緻有如下(xià)幾點原因：

　　首先，AI需要大量的數據來進行深度學習，不斷優化算(suàn)法模型，而安防行業(yè)最大的數據資源就(jiù)是視頻圖像；其次，安防行業(yè)與AI早有淵源，早在AI當道的十年(nián)之前，基于視頻的移動偵測、遺留物(wù)品檢測、人群聚集分析、客流統計、周界防範等智能(néng)技(jì)術(shù)應用，使得傳統安防行業(yè)便已融入了AI的基因；再次，來自(zì)政府強大的推動力。2016年(nián)《“互聯網”人工(gōng)智能(néng)三年(nián)行動實施方案》中提出，要實施智能(néng)安防推廣工(gōng)程，鼓勵安防企業(yè)與互聯網企業(yè)開(kāi)展合作化。

　　因此，基于視頻的AI技(jì)術(shù)，理所當然的成為(wèi)了安防行業(yè)的主流趨勢。本次安博會(huì)上(shàng)，各大廠家展示的AI技(jì)術(shù)與産品主要是人臉識别和視頻結構化兩大方向，當然，也有少數廠家展示了新技(jì)術(shù)，下(xià)面慢(màn)慢(màn)道來。

    本屆安博會(huì)重點AI技(jì)術(shù)探究

　　本次展會(huì)，展示人臉識别的廠商尤其多(duō)，都将人臉識别技(jì)術(shù)都表現得淋漓盡緻。盡管大家都宣稱自(zì)己的人臉識别技(jì)術(shù)很牛，但各家廠商的技(jì)術(shù)還(hái)是存在差異的。面對琳琅滿目的人工(gōng)智能(néng)産品，我們要如何判斷其技(jì)術(shù)的領先性和實用性。

　　1、自(zì)主研發的基于卷積神經網絡的深度學習算(suàn)法，加入的生(shēng)成式對抗性算(suàn)法，識别率高(gāo)達99.6%。可提取人臉1000多(duō)種特征碼，40多(duō)種面部特征，可在局部遮擋和複雜(zá)光(guāng)線環境下(xià)進行人臉識别。俯仰30度，偏轉60度皆可識别。

　　2、訓練數據源大量采用室外的實戰照(zhào)片，因此訓練後的算(suàn)法更貼近室外應用場景（公安客戶）。靜(jìng)态系統更多(duō)把人證照(zhào)片、室外照(zhào)片和室内照(zhào)片結合進行，在兼容室外場景的同時，針對基于身份證照(zhào)片的比對有更好的适應性（小(xiǎo)區應用、公安特定人員(yuán)照(zhào)片檢索）。

　　3、在一(yī)定程度上(shàng)解決了可見(jiàn)光(guāng)和紅(hóng)外線下(xià)的異構人臉識别問題，實現了24小(xiǎo)時全天候的精确人臉識别，夜晚在低(dī)光(guāng)照(zhào)度下(xià)可實現紅(hóng)外人臉的識别。

　　4、無需指令配合的活體檢測：根據人臉表面不規則的向量特征，防禦照(zhào)片和錄像的非活體攻擊；同時基于神經網絡特定模型的訓練，分析人臉表面的紋理等細節信息，對人皮面具實現一(yī)定程度的非本人活體攻擊防禦。

　　我們再看(kàn)看(kàn)視頻結構化技(jì)術(shù)，視頻結構化也是本次安博會(huì)展出的重頭技(jì)術(shù)，各大廠商紛紛進行了展示。其實早在多(duō)年(nián)前，視頻結構化技(jì)術(shù)就(jiù)已經具備，卡口便是一(yī)款視頻結構化的前端産品，但卡口僅僅是對車輛信息進行結構化，對于場景要求較為(wèi)嚴格，且識别的屬性也有限。

　　随著(zhe)AI技(jì)術(shù)的逐步成熟，對于複雜(zá)場景下(xià)的人、車混合多(duō)特征結構化分析，目前也達到(dào)了較高(gāo)的水(shuǐ)平，如海康的“獵鷹”與“刀鋒”結構化服務器(qì)，大華的“睿智”系列視頻結構化服務器(qì)，科達的“獵鷹”與“海燕”結構化分析系統，宇視的“昆侖二号”等等，都是視頻結構化技(jì)術(shù)産品化的代表。當然，一(yī)些主流的人臉算(suàn)法廠商，如商湯、曠視、依圖等，它們的視頻結構化技(jì)術(shù)自(zì)然不弱，隻是在數據這塊，沒有像傳統安防廠商有來自(zì)大量視頻項目中的數據來訓練算(suàn)法模型而已。

　　此外，以商湯為(wèi)代表的少數幾個(gè)廠商，展示了一(yī)項新的計算(suàn)機(jī)視覺技(jì)術(shù)，即“人體動作姿态識别技(jì)術(shù)”，對人體動作姿态進行識别将帶來一(yī)種全新的交互方式，我們期待該技(jì)術(shù)後續結合行業(yè)的實際應用。

    人工(gōng)智能(néng)行業(yè)級應用

　　上(shàng)面簡單的闡述了本次安博會(huì)上(shàng)所展出了主要AI技(jì)術(shù)，但是我們不能(néng)僅僅停留在技(jì)術(shù)的層面，我們要明白(bái)，技(jì)術(shù)最終還(hái)是要為(wèi)行業(yè)應用服務，技(jì)術(shù)脫離應用，就(jiù)毫無價值。那我們看(kàn)看(kàn)，這些視頻AI技(jì)術(shù)，服務于哪些主要的行業(yè)應用呢(ne)？

　　我們知道，公共安全行業(yè)以及城(chéng)市(shì)智能(néng)交通(tōng)行業(yè)，這兩個(gè)領域所關注的關鍵對象是“人”和“車”，比如公安部門(mén)需要查找犯罪嫌疑人，對犯罪嫌疑人進行全程布控、軌迹分析、尋找丢失兒童、追捕犯罪嫌疑車等等；交警部門(mén)需要捕獲交通(tōng)違法車輛，獲取車流信息，對重點車輛進行管控，駕駛人信息核驗等等。他們的業(yè)務與“人”和“車”緊密相(xiàng)關。本次安博會(huì)上(shàng)，各個(gè)廠家基于視頻AI技(jì)術(shù)所展出的業(yè)務應用系統也主要是面向這兩個(gè)行業(yè)的，可謂琳琅滿目，諸如“城(chéng)市(shì)級人像動态布控系統”、“視圖作戰系統”、“視頻圖像信息解析平台”、“車輛偵查平台”、“智慧警務一(yī)體化平台”、“圖像技(jì)戰法實戰平台”、“視圖情報(bào)研判系統”、“視頻大數據平台”、“火眼人像大數據平台”等等，舉不勝舉。

　　盡管大家展示的都很美好，但是，我們不能(néng)被表象沖昏了頭腦(nǎo)，我們需要清醒的認識到(dào)，通(tōng)過視頻AI技(jì)術(shù)，給客戶帶來真正意義上(shàng)的價值，還(hái)是有很長(cháng)的路(lù)要走，一(yī)是算(suàn)法需要針對複雜(zá)場景不斷優化，對于光(guāng)線、角度、距離等，适應性要增強；二是成本要降下(xià)來，目前視頻AI産品成本偏高(gāo)，實時分析每路(lù)平均一(yī)兩萬的價格，很多(duō)客戶承受不了；三是對應用需要規模化，隻有大規模用起來，才能(néng)真正給客戶帶來價值。根據這兩天在安博會(huì)現場了解的情況，人臉識别實際落地項目中，有超過1000路(lù)應用的，非常的少，視頻結構化實際落地的項目，更是少之又(yòu)少，某些AI産品宣傳了很久也沒有看(kàn)到(dào)有幾個(gè)實際的項目案例。

　　談到(dào)規模化應用，我們不得不重視平台的能(néng)力。一(yī)旦AI算(suàn)法對複雜(zá)場景适應性增強，且成本有大幅度下(xià)降，那麽客戶勢必會(huì)大規模的增加AI應用，作為(wèi)一(yī)個(gè)城(chéng)市(shì)級的應用，屆時可能(néng)會(huì)數以萬路(lù)甚至十萬路(lù)計的攝像頭并發實時分析，這樣将會(huì)産生(shēng)百萬級每秒(miǎo)的數據并發量，整個(gè)系統可能(néng)要支撐百億、千億甚至萬億級數據的存儲及檢索能(néng)力，海量多(duō)維數據的關聯分析挖掘能(néng)力，等等這些問題，都是平台需要考慮解決的，随著(zhe)後續AI技(jì)術(shù)的逐步同質化，安防數據的爆發式增長(cháng)，數據處理平台将會(huì)是各大安防廠家争奪的主戰場，因此，對于那些一(yī)無前端産品，二無算(suàn)法能(néng)力，三無深厚行業(yè)積累的安防廠商，想要在未來安防市(shì)場占據一(yī)席之地，需盡早布局平台能(néng)力，在平台上(shàng)體現領先優勢，做出差異化，在此基礎之上(shàng)，選擇一(yī)到(dào)兩個(gè)行業(yè)去深耕，充分發揮平台的價值。

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