武漢安裝人臉識别門(mén)禁一(yī)卡通(tōng)系統|無人值守車牌識别停車場|景區電(diàn)子票務系統掃碼檢票閘機(jī)|擺閘通(tōng)道閘機(jī)|考勤機(jī)|消費(fèi)機(jī)|水(shuǐ)控機(jī)|手機(jī)二維碼門(mén)禁考勤系統。   

我們所處的時代，技(jì)術(shù)發展有著(zhe)決定性的影響。科技(jì)變化如此之快，我們幾乎無法跟上(shàng)它的腳步，更不用說預測未來了。其中發展快速，擁有強大影響力和吸引力的技(jì)術(shù)進步之一(yī)就(jiù)是圖像識别。武漢朗數科技有限公司推出了切合實際應用場景下(xià)的無人值守車牌識别收費(fèi)系統及人臉識别門(mén)禁考勤訪客一(yī)卡通(tōng)一(yī)臉通(tōng)系統等産品。
 
　　何謂圖像識别？簡單來說，圖像識别是指利用計算(suàn)機(jī)對圖像進行處理、分析和理解，以識别各種不同模式的目标和對象的技(jì)術(shù)，屬于應用深度學習算(suàn)法的一(yī)種實踐應用。在生(shēng)活中，“以圖搜圖”就(jiù)是利用了圖像識别技(jì)術(shù)。
 
　　而早在深度學習熱潮掀起之前，安防行業(yè)圖像識别已有較為(wèi)成熟的應用案例。
 
　　在安防領域，視頻監控發揮著(zhe)不可替代的作用，而視頻監控又(yòu)對圖像識别技(jì)術(shù)有較高(gāo)要求，目前這一(yī)技(jì)術(shù)已廣泛應用于公安、交通(tōng)、零售、司法、教育等行業(yè)，對整個(gè)社會(huì)的穩定和諧發展起著(zhe)至關重要的作用。現階段人工(gōng)智能(néng)在安防領域常見(jiàn)的應用主要是車牌識别和人臉識别。
 
　　車牌識别的技(jì)術(shù)在安防行業(yè)的應用由來已久，技(jì)術(shù)相(xiàng)對成熟，人工(gōng)智能(néng)的應用提高(gāo)了車牌識别的準确率。近年(nián)來，車牌識别在高(gāo)速公路(lù)車輛管理中得到(dào)廣泛應用，電(diàn)子收費(fèi)(ETC)系統中，也是結合DSRC技(jì)術(shù)識别車輛身份的主要手段。
 
　　而對于車牌識别算(suàn)法的廠家來說，如何延伸對目标車輛的識别範圍，實現更精确的識别是市(shì)場所需。
 
　　人臉識别技(jì)術(shù)是随著(zhe)技(jì)術(shù)發展而産生(shēng)的生(shēng)物(wù)識别技(jì)術(shù)，和指紋、瞳孔識别技(jì)術(shù)是同樣性質的智能(néng)識别。其原理是通(tōng)過人臉面部的性來進行身份的識别。
 
　　人臉識别在安防系統中的應用主要分為(wèi)身份驗證和身份識别兩種模式。一(yī)是身份驗證。即将當事(shì)人身份與正在發生(shēng)的行為(wèi)聯系在一(yī)起，确定行為(wèi)是否被允許。這類應用主要是門(mén)禁系統、考勤系統、教育考試系統等，起到(dào)可靠的身份驗證作用，完成目标人物(wù)行為(wèi)權限的驗證和信息記錄。
 
　　二是身份識别。對系統輸入的面部圖像和目标數據庫内存在的面部圖像進行比對，完成目标面部圖像身份信息的确認。在海關、機(jī)場、公安等場合和部門(mén)廣泛應用，對待查人員(yuán)身份進行有效識别，能(néng)夠有效識别确認被拐人口、在逃不法分子等人員(yuán)信息。
 
　　當然，盡管應用廣泛，安防圖像識别仍處于早期階段，存在一(yī)些問題。目前一(yī)個(gè)現實的情況是，受深度學習驅動，雲端視覺圖像處理技(jì)術(shù)飛(fēi)速發展，前端視覺成像技(jì)術(shù)卻依舊(jiù)裹足不前，無法與之相(xiàng)匹配，成為(wèi)了嚴重的瓶頸。
 
　　此外，資金也是一(yī)個(gè)重要影響因素。由于用于數據流編程的開(kāi)源軟件(jiàn)庫越來越多(duō)，視頻監控布設越來越密集，安防企業(yè)能(néng)夠以很低(dī)的成本進行研究和學習。然而，并非所有問題都能(néng)得到(dào)解決，因為(wèi)并非一(yī)切都是已知的。為(wèi)了實現産品創意，還(hái)要平衡預算(suàn)，AI安防公司仍有很長(cháng)的路(lù)要走。